Una plataforma de datos preparada para el futuro:

Un desafío de escalabilidad e innovación

IWSR quería llevar su modelo de predicción al siguiente nivel. El objetivo: mejorar la calidad de sus pronósticos incorporando nuevas fuentes de datos y un enfoque más sofisticado basado en modelos avanzados de análisis de datos, capaz de ofrecer predicciones más precisas y con mayor proyección temporal.

Aunque ya habían empezado a entrenar un modelo de inteligencia artificial (IA) con ayuda de un proveedor externo, necesitaban integrarlo con su infraestructura actual para automatizar por completo la generación y distribución de previsiones. Para seguir escalando e innovando con IA, también era fundamental consolidar toda su información en una única plataforma de datos.

Una plataforma de datos robusta y flexible

Como partner de confianza de Databricks, en Codurance diseñamos una solución estratégica que no solo resolvía el reto inmediato de IWSR, sino que sentaba las bases para escalar su capacidad de análisis y predicción a largo plazo.

En un proceso colaborativo de cuatro meses, trabajamos de forma iterativa con los principales responsables técnicos de IWSR, incluyendo al CTO, el Head of Data Engineering y el Head of Research, para construir una plataforma de datos moderna y robusta. Esta nueva plataforma integraba el modelo de IA con las fuentes de datos existentes y publicaba sus resultados mediante APIs para que otros sistemas pudieran consumirlos fácilmente.

Además de configurar y desplegar Databricks sobre AWS, desarrollamos una herramienta complementaria: un complemento para Microsoft Excel que permitía al equipo de investigación acceder, visualizar y manipular los resultados directamente desde sus hojas de cálculo.

Procesos optimizados y predicciones más precisas

Gracias a esta nueva plataforma de datos, IWSR pudo poner en producción su modelo de predicción con IA y aprovecharlo al máximo. Hoy cuentan con un proceso estándar para interactuar con el modelo, usado de forma transversal en toda la organización, lo que ha mejorado notablemente la eficiencia de sus procesos de previsión.

Además, ahora pueden versionar y auditar todos los cambios en sus datos, lo que refuerza la gobernanza y mejora la precisión de sus análisis. Este enfoque más colaborativo también ha permitido que los investigadores compartan y aprovechen mejor la información entre equipos, algo que antes no era posible.

El aumento en la automatización del tratamiento y distribución de datos ha potenciado la capacidad de IWSR para escalar a nuevos mercados a nivel global. Y con la base sólida de Databricks, pueden seguir ampliando sus servicios basados en IA y generar nuevas fuentes de ingresos.